Alibaba Perkenalkan Teknologi Pemesanan Cerdas di Kafe

marketeers article

Inovasi terbaru kembali diperkenalkan salah satu raksasa perusahaan teknologi dunia Alibaba. Alibaba Machine Intelligence Technologies memperkenalkan teknologi yang memungkinkan pengunjung kafe memesan dengan berbicara kepada mesin pemesan pintar. Seperti apa kecanggihan dari teknologi pemesanan cerdas ini?

Alibaba DAMO Academy yang fokus terhadap riset fundamental kecerdasan buatan mengatakan, teknologi ini akan memproses pesanan pelanggan dan menampilkan pesanan mereka di layar dalam hitungan detik.

“Hanya dengan berbicara dengan mesin pemesan pintar, para pelanggan dapat memperoleh kemudahan dalam memesan. Mereka juga dapat mengubah pesanan mereka sebanyak yang mereka mau, dan mesin dapat menerima seluruh perubahan untuk kemudian memperbarui pesanan mereka,” kata Head of Intelligent Speech Interaction Alibaba Machine Intelligence Technologies Zhijie Yan di Jakarta, Sabtu (26/05/2018).

Solusi speech interaction multi-modal milik Alibaba ini dikatakan Yan didukung oleh kemampuan untuk memahami bahasa lisan. Solusi ini pun dapat digunakan dalam berbagai skenario, seperti pemesanan makanan dan minuman, pelayanan konsumen, perintah suara untuk perangkat rumah dan mobil pintar, serta menjawab pertanyaan di pusat perbelanjaan atau bandara dalam bentuk audio.

Sebagai contoh, pemesan mengatakan, “Saya ingin memesan dua gelas Latte berukuran besar. Oh, tolong dikurangi gula dan kafein. Saya mau kopi ini dibawa pulang. Maaf, seharusnya tiga gelas Latte, dua berukuran kecil, dan satu lagi berukuran besar.”

Kemudian, mesin pemesan pintar akan menampilkan pesanan terbaru dan terlengkap sesuai apa yang diminta pemesan.

Mesin pemesan pintar ini ditargetkan Alibaba dapat beroperasi di pasaran dalam beberapa bulan ke depan. Solusi ini akan tersedia di Alibaba Cloud guna membantu para pelaku Usaha Kecil dan Menengah (UKM). Untuk sementara, solusi ini baru akan tersedia bagi konsumen berbagasa Mandarin. Canggih bukan?

Editor: Sigit Kurniawan

 

Related