Oleh Timotius Devin, Business Development GM (APAC) Datasaur.ai
Artificial intelligence (AI) kini tak hanya berada di laboratorium riset atau film fiksi ilmiah, tetapi sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Dari membantu memilih rute perjalanan tercepat, memberikan rekomendasi lagu yang didengar, membantu menyusun email, hingga menjadi digital artist, AI telah membawa perubahan nyata.
Salah satu inovasi yang sedang banyak diperbincangkan adalah Large Language Model (LLM) seperti Chat GPT. Jika platform ini dikembangkan akan banyak membantu industri bisnis di berbagai bidang maupun publik.
Bayangkan LLM seperti robot pintar yang sangat pandai bermain kata-kata. Jika kamu memberi robot ini sebuah pertanyaan, dia bisa menjawab atau melanjutkan cerita dengan kata-kata yang pas dan terasa natural seperti dibalas oleh manusia, bukan seperti robot.
BACA JUGA: Atasi Dampak El Nino, Sri Mulyani Kucurkan Bantuan Rp 7,52 Triliun
LLM memungkinkan kita untuk memahami informasi dan menghasilkan informasi secara efektif dan dengan kreatifitas yang belum pernah dilihat sebelumnya. Large Language Model (LLM) memiliki berbagai manfaat yang relevan untuk kehidupan.
LLM adalah algoritma kecerdasan buatan yang telah dilatih pada besar dataset bahasa manusia dan memiliki kemampuan untuk memahami dan menghasilkan teks dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Berikut beberapa contoh bagaimana LLM dapat berguna untuk industri bisnis:
Pengembangan Produk
LLM dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan, seperti ulasan produk, umpan balik, dan preferensi untuk membantu perusahaan dalam merancang produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
BACA JUGA: Shena Malsiana X Factor Meninggal karena Lupus Nefritis, Apa Itu?
Personalisasi Konten
LLM dapat digunakan untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan, termasuk menyarankan produk atau layanan yang relevan berdasarkan sejarah pembelian dan perilaku pelanggan sebelumnya.
Pengenalan Suara
Dalam perangkat dan aplikasi yang menggunakan pengenalan suara, LLM dapat meningkatkan akurasi dalam memahami perintah suara pelanggan, seperti dalam asisten virtual atau kendaraan yang terhubung.
Analisis Sentimen
LLM digunakan untuk menganalisis sentimen pelanggan di media sosial dan platform online lainnya. Ini membantu perusahaan dalam memahami apa yang pelanggan katakan tentang merek mereka dan merespons secara efektif.
BACA JUGA: Hingga September 2023, Penjualan Motor Listrik Capai 4,7 Juta Unit
Rekomendasi Produk
Dalam e-commerce, LLM dapat memberikan rekomendasi produk yang disesuaikan dengan preferensi pelanggan, meningkatkan peluang penjualan silang dan naik.
Pada masa depan, kita akan melihat AI akan menjadi bagian yang tak terpisahkan dalam kehidupan. Bayangkan chatbot yang bisa mengerti nuansa bahasa dan emosi penggunanya, atau analisis data penjualan, lengkap dengan prediksi penjualan yang detail.
Kemajuan AI ini membuka peluang baru untuk menciptakan solusi yang lebih personal dan interaksi yang lebih natural dengan penggunanya. Mengimplementasikan teknologi ini tentu memerlukan sumber daya manusia yang mumpuni dan tools (perangkat lunak) yang tepat.
Tools yang digunakan harus dapat membantu kita membangun model bahasa yang sesuai dengan kebutuhan spesifik kita, meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Penting untuk memilih alat yang bisa menyesuaikan dengan kebutuhan berbagai industri dan yang menawarkan dukungan yang sangat baik.
AI dan LLM ini tidak hanya memungkinkan kita untuk bekerja lebih efisien, tetapi juga memahami kebutuhan pelanggan kita dengan lebih baik. Dengan memanfaatkan AI dan LLM, kita membuka jalan menuju pemasaran yang lebih personal dan efektif.
Editor: Ranto Rajagukguk
